열린집합 (Open Sets)

집합 A가 열린집합이라는 것은, \( x \in A \)인 모든 원소 x에 대해 x를 중심으로 한 어떤 열린 이웃(neighborhood)이 존재하며, 그 이웃 전체가 A 안에 완전히 포함된다는 뜻이다.
열린집합 예시
 

즉 열린집합이란, 직관적으로 경계에 해당하는 점들을 포함하지 않는 집합이라고 이해할 수 있다.

보다 엄밀하게 말해, 위상공간 X에서 부분집합 A가 열린집합이라는 것은 A의 각 점 x에 대해 A 내부에 완전히 들어가는 이웃이 항상 존재할 때를 뜻한다.

참고. 이는 집합의 모든 점을 중심으로 그 점을 둘러싸는 작은 열린 영역을 잡을 수 있으며, 그 영역이 집합 밖의 경계를 건드리지 않고 온전히 집합 내부에 포함된다는 의미다.

기본적인 예시

가장 단순한 열린집합의 예는 실수 직선 위의 열린구간(open interval)이다.

열린구간이란? 열린구간은 \( \mathbb{R} \)에서 \( a < x < b \)를 만족하는 모든 실수 x의 집합으로, 여기서 a와 b는 \( a < b \)를 만족하는 실수이다.

이 집합은 (a,b)로 표기하며, 괄호는 양 끝점 a와 b가 집합에 포함되지 않음을 나타낸다.

예를 들어 열린구간 (3,10)은 실수 직선에서 열린집합에 해당한다.

이때 집합 A는 3과 10 사이의 무한히 많은 실수를 포함하지만, 3과 10 자체는 포함하지 않는다.

열린구간 시각적 예시

따라서 이 구간 안의 임의의 점 x에 대해, (3,10) 안에 완전히 포함되는 더 작은 열린구간을 항상 잡을 수 있다.

예를 들어 x=3.1이라면, (3.09, 3.11)과 같은 열린구간을 취할 수 있고, 이 구간은 (3,10) 내부에 완전히 포함된다.

이는 (3,10) 내부의 어떤 점에 대해서도 동일하게 성립한다. 두 실수 사이에는 언제나 무수히 많은 실수가 존재하기 때문이다.

참고. 예를 들어 3.001과 같은 값에 대해서도 \( 3.001 \pm 0.00000001 \)과 같은 매우 작은 이웃을 만들 수 있으며, 그 안에는 여전히 무한히 많은 실수가 존재한다.

이 예시는 1차원에서 열린집합의 의미를 가장 직관적으로 보여준다.

다른 예시

이 개념은 2차원 평면에서도 그대로 확장된다.

예를 들어, 중심이 (0,0)이고 반지름이 1인 원 내부의 점들의 집합을 생각해 보자.

$$ x^2+y^2<1 $$

이 부등식은 원점으로부터의 거리가 1보다 작은 모든 점들의 집합을 나타낸다. 즉 원주 위의 점을 포함하지 않고 내부 점만 포함한다.

2차원 열린집합 예시

이는 2차원에서의 대표적인 열린집합 예시다.

닫힌집합은 언제인가?

닫힌집합으로 만들고 싶다면, 원주 위의 점들까지 포함하면 된다.

$$ x^2+y^2 \le 1 $$

이 경우 원 위의 점들은 더 이상 완전히 내부에 머무는 이웃을 갖지 못하므로 열린집합의 조건을 만족하지 않는다.

2차원 닫힌집합 예시

닫힌집합에서는 경계점이 내부 이웃 전체를 집합 안에 가둘 수 없다.

닫힌집합 시각적 예시

참고. \( x^2+y^2=1 \)과 같은 원주만을 나타내는 집합은 내부가 없기 때문에 \( \mathbb{R}^2 \)에서는 열린집합도 닫힌집합도 아니다. 반면 \( x^2+y^2<1 \)은 내부만 포함하므로 열린집합이며, \( x^2+y^2\le 1 \)처럼 내부와 경계를 모두 포함하면 닫힌집합이 된다.

같은 원리는 3차원에서도 그대로 적용된다. 예를 들어 구 내부의 점들만 모은 집합은 역시 열린집합이다.

3차원 열린집합 예시

위상 선택과 열린집합

열린구간은 열린집합을 직관적으로 이해하는 데 매우 좋은 출발점이다.

그러나 열린집합의 개념은 훨씬 더 추상적이며, 단순히 열린구간만을 가리키지 않는다.

따라서 개념을 이해했다면, 이제는 더 일반적인 관점에서 열린집합을 바라볼 필요가 있다.

어떤 집합이 열린집합인지는 그 공간에 부여된 위상(topology)에 의해 결정된다.

핵심은 열린집합의 성질이 위상의 선택에 따라 크게 달라질 수 있다는 점이다.

어떤 위상에서는 닫혀 보이는 집합이, 다른 위상에서는 열린집합이 될 수도 있다.

즉, 어떤 위상을 선택하느냐에 따라 어떤 집합이든 열린집합이 될 가능성이 있다.

위상이란? 위상이란 열린집합으로 인정할 집합들의 모음으로, 임의의 열린집합들의 합집합이 다시 열린집합이고, 유한 개의 열린집합의 교집합 또한 열린집합이어야 한다는 조건을 만족한다.

따라서 열린구간이나 열린원판만을 떠올리는 데 그치지 말아야 한다.

위상수학에서 열린집합의 개념은 훨씬 폭넓고 다양한 형태의 집합을 포함할 수 있다.

간단한 위상 예시

단 두 원소만 가진 집합 \( \{a, b\} \)을 생각해 보자.

이 공간에는 최소한 두 가지 위상을 정의할 수 있다. 바로 자명위상(trivial topology)과 이산위상(discrete topology)이다.

  • 자명위상
    자명위상에서는 열린집합이 공집합 \( \emptyset \)과 전체집합 \( \{a,b\} \)밖에 없다. 열린집합 구조가 가장 단순한 형태다.
  • 이산위상
    이산위상에서는 가능한 모든 부분집합이 열린집합이다. 즉 \( \{a\}, \{b\}, \{a,b\}, \emptyset \)이 모두 열린집합에 해당한다. 열린집합이 가장 풍부한 위상이다.

이제 집합 \( \{a\} \)가 두 위상에서 어떻게 달라지는지 보자.

  • 자명위상에서는 {a}가 열린집합이 아니다
    공집합과 전체집합 외에는 열린집합이 존재하지 않기 때문이다.
  • 이산위상에서는 {a}가 열린집합이다
    이 위상에서는 모든 부분집합이 열린집합으로 정의되어 있기 때문이다.

따라서 \( \{a\} \)는 자명위상에서는 열린집합이 아니지만, 이산위상에서는 열린집합이 된다.

이 단순한 예는 열린집합의 개념이 선택된 위상과 깊이 연결되어 있음을 잘 보여준다.

열린집합 정리 (Open Set Theorem)

Theorem 1

위상공간 \( (X, T) \)에서 부분집합 \( S \subset X \)가 열린집합이라는 것은, \( S \)의 모든 점 \( s \in S \)에 대해 \( s \)를 포함하고 \( S \) 내부에 완전히 놓이는 열린 이웃 \( U \)가 존재한다는 뜻이다. 즉, 항상 \( U \subset S \)를 만족해야 한다.

따라서 이러한 정의를 만족하는 \( S \)는 위상공간 \( (X,T) \)에서 열린집합으로 분류된다.

이는 곧 \( S \)가 그 안의 모든 점에 대해 적절한 열린 이웃을 제공한다는 의미이며, 각 점 \( s \in S \)는 \( S \) 내부의 열린집합에 의해 둘러싸일 수 있다.

따라서 각 점 \( s \)에 대응하는 열린 이웃 \( U_s \)는 열린집합이자 동시에 \( S \)에 속한다.

$$ x \in U_s \subset S \subset X $$

열린집합은 이러한 열린 이웃들의 합집합으로 구성된 집합으로 이해할 수 있다.

즉, 부분집합 \( S \)의 모든 점 \( s \in S \)가 \( S \) 내부에 완전히 포함되는 열린 이웃 \( U_s \subset S \)를 가진다면, \( S \)는 그 이웃들의 합집합이므로 열린집합임을 결론지을 수 있다.

정리하면, 집합이 열린집합이라는 것은 그 집합 안의 모든 점에 대해, 그 점을 완전히 감싸는 열린 이웃이 존재함을 의미하며, 이는 열린집합의 필요충분조건이다.

예시. 테이블 위에 여러 개의 유리 구슬이 흩어져 있다고 하자. 각 구슬은 집합의 한 점을 나타낸다고 생각할 수 있다. 만약 이 집합이 열린집합이라면, 테이블의 가장자리에 닿지 않도록 모든 구슬 주변에 적절한 크기의 원을 그릴 수 있어야 한다. 이 원은 구슬을 중심으로 하되 테이블의 끝을 넘지 않아야 한다. 모든 구슬에 대해 이러한 원을 그릴 수 있다면, 구슬들의 집합은 열린집합에 해당한다. 즉, 열린집합이란 어떤 점을 선택하더라도 그 점을 중심으로 한 ‘안전한 열린 공간’을 확보할 수 있는 집합이라고 할 수 있다.
열린집합 예시

Theorem 2

집합 \( X \)와 그 위상의 기저 \( B \)가 주어졌을 때, 부분집합 \( A \subset X \)가 열린집합이 되기 위한 필요충분조건은 \( A \)의 모든 점 \( x \in A \)에 대해 \( x \)를 포함하고 \( A \) 내부에 완전히 놓이는 기저 원소 \( B_x \in B \)가 존재하는 것이다. 즉, 항상 \( B_x \subseteq A \)여야 한다.

이 정리는 기저를 통해 정의된 위상에서 열린집합이 가지는 성질을 명확하게 보여준다.

간단히 말하면, 열린집합 \( A \) 안의 모든 점은 기저 원소 \( B_x \)로 둘러싸일 수 있어야 하며, 그 \( B_x \)는 \( A \) 안에 온전히 포함되어야 한다.

이 조건이 성립할 때, \( A \)는 기저 \( B \)가 생성한 위상에서 열린집합임이 확정된다.

증명. \( A \)가 기저 \( B \)가 생성한 위상에서 열린집합이라면, 정의에 의해 \( A \)는 기저 원소들의 합집합으로 표현된다. 따라서 \( A \)의 임의의 점 \( x \)는 적어도 하나의 기저 원소 \( B_x \)에 포함되며, 이 \( B_x \)는 합집합을 이루는 구성요소이므로 \( A \) 내부에 놓인다. 반대로, \( A \)의 모든 점 \( x \in A \)가 \( B_x \subseteq A \)인 기저 원소 \( B_x \)에 포함된다면, 이러한 \( B_x \)들의 합집합이 \( A \)가 되므로 \( A \)는 열린집합이다.

예시

집합 \( X = \{1, 2, 3, 4, 5\} \)와 기저 \( B = \{\{1\}, \{2,3\}, \{4,5\}\} \)가 주어졌다고 하자. 이때 \( A = \{1, 2, 3\} \)이 열린집합인지 확인해 보자.

기저 예시

각 원소에 대해 다음과 같이 기저 원소를 대응시킬 수 있다.

  • 원소 \( 1 \): \( \{1\} \subset A \)
  • 원소 \( 2 \): \( \{2, 3\} \subset A \)
  • 원소 \( 3 \): \( \{2, 3\} \subset A \)

모든 원소가 \( A \) 내부에 완전히 포함되는 기저 원소를 가지므로 \( A \)는 열린집합이다.

예시 2

같은 \( X = \{1, 2, 3, 4, 5\} \)와 동일한 기저 \( B = \{\{1\}, \{2,3\}, \{4,5\}\} \)에 대해 이번에는 \( A = \{2, 3, 4\} \)가 열린집합인지 확인해 보자.

기저 반례 예시

  • 원소 \( 2 \): \( \{2, 3\} \subset A \)
  • 원소 \( 3 \): \( \{2, 3\} \subset A \)
  • 원소 \( 4 \): 포함하는 기저 원소는 \( \{4,5\} \)뿐이며 이는 5를 포함하므로 \( A \)에 완전히 속하지 않는다.

따라서 \( A \)는 열린집합이 아니다. 모든 점을 \( A \) 내부의 기저 원소로 덮을 수 없기 때문이다.

Side Notes

열린집합과 관련된 몇 가지 보조적 성질을 덧붙이면 다음과 같다.

  • 집합 \( A \)는 \( A = \text{Int}(A) \)일 때, 그리고 그럴 때에만 열린집합이다
    위상공간 \( X \)에서 집합 \( A \)의 내부(Interior) \( \text{Int}(A) \)는 \( A \)에 포함되는 열린집합들의 합집합으로 정의된다. 열린집합인 경우 다음이 성립한다.
    $$ A = \text{Int}(A) $$

이후 논의는 계속된다.

 
 

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